Construyamos juntos el futuro de la educación en IA
Ya sea que quieras sugerir un tema para un video, colaborar en un proyecto de código abierto, invitarme a una charla universitaria o simplemente saludar, este es el lugar adecuado.
Redes Oficiales
¿Dónde puedes encontrar mi contenido?
Cada plataforma tiene un propósito específico: desde tutoriales profundos en YouTube hasta código listo para clonar en GitHub.
YouTube
@HuatuCode
Explicaciones Largas & Fundamentos
Videos completos con derivaciones matemáticas paso a paso, visualizaciones de algoritmos y código en Python sin cajas negras.
TikTok
@huatucode_
Microcápsulas Técnicas (<60s)
Conceptos clave de Ciencias de la Computación, trucos rápidos de programación, intuición matemática y tips de estudio acelerado.
@huatucode
Comunidad & Detrás de Escena
Historias diarias de estudio universitario, infografías técnicas, resúmenes visuales y novedades de nuevos proyectos y lecciones.
GitHub
HuatuCode
Código Abierto & Repositorios
Código fuente de esta plataforma, simuladores interactivos, cuadernos Jupyter con datasets y ejercicios prácticos reproducibles.
Carlos Alejandro Molina Huatuco
Red Profesional & Carrera
Artículos sobre ingeniería de software, arquitectura de sistemas, visión académica y trayectoria como estudiante de Ciencias de la Computación.
Canal Directo
Hablemos de ingeniería, datos o educación
Valoro mucho el tiempo de cada persona que visita HuatuCode. Si tienes una propuesta, duda o proyecto en mente, envíame un mensaje y te responderé a la brevedad.
Correo Electrónico
huatucode@gmail.com
Respuesta directa y confidencial
Ubicación & Zona Horaria
Lima, Perú
Hora estándar de Perú (PET / UTC-5)
Tiempo de Respuesta
Normalmente 24 a 48 horas
Lunes a Sábado
“La mejor manera de consolidar lo que uno aprende en Ciencias de la Computación es compartiéndolo con otros estudiantes y colaborando en proyectos reales.”
Respuestas rápidas sobre colaboración
01.¿Puedo utilizar el código de los simuladores en mi tesis o proyecto?
¡Sí, por supuesto! Todo el código es libre y de código abierto. Solo te pido dar la atribución correspondiente enlazando al repositorio de HuatuCode en GitHub.
02.¿Dónde es mejor dejar preguntas sobre dudas de un video o algoritmo?
El mejor lugar es la sección de comentarios en el canal de YouTube de HuatuCode o en los issues de GitHub. De esa manera, la respuesta queda pública y ayuda a otros estudiantes con la misma inquietud.
03.¿Estás disponible para dictar charlas técnicas o participar en eventos?
Sí. Me entusiasma compartir con comunidades de desarrolladores, facultades de ingeniería y clubes de ciencia sobre cómo aprender Machine Learning desde los fundamentos matemáticos.
04.¿Aceptas colaboraciones o pull requests en los repositorios?
¡Totalmente! Si encuentras un bug, una errata en una fórmula o quieres proponer una mejora en la interfaz o en los datasets, eres bienvenido a abrir un Issue o Pull Request en GitHub.
¿Aún no exploras el resto del laboratorio?
Interactúa con los modelos matemáticos en tiempo real o revisa el stack tecnológico con el que construyo cada proyecto.