Mi Stack Tecnológico
& Entorno de Trabajo
Las herramientas, lenguajes, frameworks y equipo que utilizo a diario para estudiar Ciencias de la Computación, construir modelos de Machine Learning y crear contenido educativo.
Lo que verdaderamente define a un ingenieroes saber los fundamentos.
En la industria del software y la inteligencia artificial, las herramientas y las bibliotecas cambian constantemente. Quien solo aprende a usar un framework vive persiguiendo la última moda; quien domina la ciencia computacional y la matemática subyacente puede adaptarse a cualquier lenguaje, base de datos o arquitectura en cuestión de días.
En HuatuCode no elijo tecnologías por tendencia, sino por capacidad de resolver problemas reales. Cada herramienta en este stack se apoya sobre tres pilares inmutables:
Complejidad y Escala
Comprender el coste temporal y espacial antes de codificar. Saber por qué un algoritmo escala y otro colapsa bajo millones de peticiones.
Hardware & Concurrencia
Entender cómo viajan los datos entre la RAM, los registros y los núcleos de la CPU/GPU. Diseñar microservicios desacoplados y eficientes.
Cero Cajas Negras
Derivar funciones de coste, gradientes y matrices para entender qué optimiza realmente un modelo, en lugar de tratar a la IA como magia.
01 · Fundamentos CS
Lenguajes de Programación
Los lenguajes con los que resuelvo problemas de algoritmia, sistemas y modelado matemático.
Python
Lenguaje Principal
Mi herramienta principal para Machine Learning, manipulación matricial, scripting y backend con FastAPI. Ecosistema inigualable para datos.
C++
Rigor Algorítmico & CS
Utilizado en la universidad para comprender gestión manual de memoria, punteros, estructuras de datos avanzadas y complejidad temporal.
Java
POO & Arquitectura Empresarial
Paradigma orientado a objetos estricto, fuerte tipado estático, ecosistema JVM y desarrollo de servicios empresariales.
Go (Golang)
Concurrencia & Microservicios
Sintaxis limpia, tipado estático, compilación nativa ultrarrápida y goroutines para servicios distribuidos eficientes.
TypeScript
Frontend Robusto
Tipado estricto para aplicaciones web modernas. Evita errores en tiempo de ejecución y crea contratos de datos confiables con Next.js.
SQL & PostgreSQL
Persistencia Relacional
Modelado relacional, consultas analíticas complejas, transacciones ACID y optimización de índices para bases de datos.
02 · Interpretabilidad
Machine Learning, Datos & XAI
Librerías para entrenar modelos, analizar datos y romper la caja negra con explicabilidad matemática.
Scikit-Learn
Modelos Clásicos
El estándar para regresión lineal, logística, árboles de decisión, Random Forest y pipelines de preprocesamiento estructurados.
SHAP (XAI)
Explicabilidad de Modelos
Teoría de juegos (Shapley Values) para atribuir la contribución exacta de cada variable a las predicciones. Clave en HuatuCode Lab.
Pandas & NumPy
Álgebra Lineal & Tablas
Cálculo vectorial, broadcasting matricial, operaciones sobre DataFrames y preparación de datos limpios para entrenamiento.
PyTorch & TensorFlow
Deep Learning
Tensores con aceleración por GPU y diferenciación automática para entrenar perceptrones multicapa y arquitecturas profundas.
Apache Spark & Databricks
Big Data Distribuido
Procesamiento distribuido para datasets a gran escala, transformaciones ETL y análisis de datos en clústeres cloud.
Jupyter & Notebooks
Prototipado Rápido
Espacio para experimentación visual rápida, gráficos de dispersión y pruebas de concepto antes de modularizar el código.
03 · Infraestructura
Backend, Arquitectura & Despliegue
Infraestructura desacoplada para llevar modelos de Machine Learning a producción a coste cero.
FastAPI
API de Inferencia ML
Framework asíncrono en Python. Validación estricta con Pydantic v2, generación automática de OpenAPI y endpoints /predict y /explain.
Spring Boot
Framework Empresarial Java
Desarrollo de microservicios robustos, inyección de dependencias, seguridad y APIs REST desacopladas con el ecosistema Spring.
Next.js (App Router)
Frontend & Full Stack
React moderno con Server Components, Static Site Generation (SSG) y rendimiento ultra rápido para esta plataforma.
Docker
Contenerización
Empaquetado de modelos con sus versiones exactas de bibliotecas C/Python para eliminar incompatibilidades de entorno.
Hugging Face Spaces
Backend Host (Gradio/FastAPI)
Alojamiento gratuito del backend con 16 GB de RAM para ejecutar cálculos intensivos de SHAP sin límites serverless.
Vercel
Frontend Host & Edge
Despliegue automático de la interfaz en una red global CDN con tiempos de carga instantáneos en cualquier dispositivo.
Azure & Google Cloud
Servicios Cloud
Uso de buckets de almacenamiento y servicios gestionados para almacenamiento de artefactos y experimentos.
04 · Productividad
Entorno de Desarrollo & Herramientas
Mi flujo de trabajo diario para escribir código limpio, documentar y depurar sistemas.
VS Code
Editor Principal
Temas oscuros minimalistas, extensiones para Python, C++, Go, Tailwind CSS y atajos de teclado para máxima velocidad.
Linux (Ubuntu / WSL2)
Sistema de Desarrollo
Terminal Bash/Zsh para ejecución de scripts, compilación de C++, gestión de paquetes y utilidades de línea de comandos.
Git & GitHub
Control de Versiones
Gestión de ramas, commits semánticos, integración continua y repositorios públicos abiertos a la comunidad.
05 · YouTube & TikTok
Setup de Grabación & Creación de Contenido
Las herramientas con las que grabo y edito los videos para YouTube, TikTok e Instagram.
OBS Studio
Grabación de Pantalla & Cámara
Captura de código en alta tasa de bits (60 FPS) con audio balanceado y filtros de reducción de ruido en tiempo real.
Micrófono Dedicado & Audio
Captura de Voz Nítida
Porque un buen video técnico se juzga primero por el audio. Configuración con compresión y ecualización vocal limpia.
Herramientas de Edición Dinámica
Ritmo, Cortes & Subtítulos
Edición ágil para Shorts, Reels y videos largos: zoom en bloques clave de código, animaciones explicativas y subtítulos claros.
¿Quieres ver estas tecnologías en acción?
Explora los simuladores interactivos donde este stack cobra vida, o revisa las lecciones teóricas y matemáticas paso a paso.